Искусственный интеллект заменит человека
Современный мир невозможен без IT, а они, в свою очередь, немыслимы без развития искусственного интеллекта.
Ярким примером стали сервисы автоматической обработки изображений от Nvidia и конкурентов. С их помощью любой пользователь может обработать изображение онлайн за пару минут:
- добавить цвет старым ч/б фотографиям;
- убрать фон или людей с фото;
- применить цветокоррекцию без ресурсоёмкого Photoshop.
Эти функции входят в бесплатную подписку, но при оформлении платного аккаунта пользователи получают доступ к расширенным возможностям и собственному облачному хранилищу для хранения изображений.
ИИ против веб-дизайнеров
Ещё одной важной вехой в развитии ИИ стало появление алгоритмов, способных генерировать графический дизайн и самостоятельно анализировать сайты. На территории бывшего СНГ самым известным является детище студии Артемия Лебедева - нейронная сеть "Николай Иронов", обученная генерировать логотипы на основании следующих факторов:
- целевая аудитория;
- основные брендовые цвета;
- количество сотрудников компании;
- география и логистика (если таковая имеется);
- основной продукт.
Сейчас услуги системы "Н.Иронов" входят в особый прайс-лист дизайн-студии Лебедева - экспресс-дизайн за кратчайшие сроки, но без права запросить доработку или отказаться от логотипа.
ИИ в программировании
Сложно сказать, насколько полезным станет нейросеть для генерации креативных идей и решений в IT, но для написания и компиляции кода - точно подойдет.
Некоторые компании уже используют нейросети как вспомогательный инструмент программистов, особенно для монотонных утомительных задач - компиляция, проверка на ошибки в синтаксисе и логике кода.
IT-сообщество неоднозначно отреагировало на подобные изменения, но специалисты отрасли нейро-технологий заявили:
"Нейросети находятся в зачаточном состоянии и никак не могут "подвинуть" живых людей ни сейчас, ни ближайшие 20-30 лет. А в дальнейшем даже если программа самостоятельно будет писать код - программисты только выиграют. Вместо монотонных задач им откроется доступ к творческим."
Что будет дальше?
У нейросетей множество применений, но прямо сейчас человек вынужден заниматься привычными задачами. Но темпы развития чётко дали нам понять: будущее уже наступило и нейросети способны на многое:
- Адаптироваться под новые алгоритмы на основании получаемой информации. Чем дольше работает сеть - тем больше она запоминает и автоматизирует решений.
- Получить максимум пользы из баз данных. Всё что нужно системе - найти подходящий вариант, потому программисты загружают определенные базы для разных задач.
- Снять нагрузку с человека. Скучные, долгие, монотонные задачи проще доверить нейросети. Она обработает задачу в десятки раз быстрее, чем люди. Но на полноценные творческие решения сети пока не способны.
- Анализировать все подуровни. Тут раскрывается весь потенциал ИИ, который одинаково эффективно работает как с "очевидными" ответами, так и со скрытыми уровнями решений, которые часто не учитывают живые люди.
Итог очевиден: нейросети не заменят человека, но изменят многие профессии. Большинство вычислений отдадут под управление машине, а человек сможет заняться более интересными задачами и раскрыть творческий потенциал даже в "скучных" профессиях.
Коментарі
Дописати коментар